Noslogotās slimnīcās un laboratorijās, rīkojoties asins un paraugu mēģenes var ātri kļūt grūti. Tehniķi bieži strādā ar paraugu kaudzēm, šķirojot tos ar rokām, kas ir lēns darbs, kas var novest pie kļūdām, tāpēc palīdz paraugu mēģenīšu šķirošanas iekārtas. Šīs iekārtas veic sarežģīto, atkārtoto šķirošanu, lai darbinieki varētu koncentrēties uz svarīgāku darbu. Neatkarīgi no tā, vai tā ir maza laboratorija vai liela slimnīca, šķirotājs var padarīt darbu ātrāku, precīzāku un vienmērīgāku. Lūk, kas jums jāzina, lai sāktu.

Noslogotās laboratorijās nelielas kļūdas rada lielas problēmas. Nepareizas mēģenes, sliktas etiķetes vai lēna šķirošana var sabojāt testa rezultātus, aizkavēt diagnozi un apdraudēt pacientu aprūpi. Kad darbinieki katru dienu apstrādā simtiem vai tūkstošiem paraugu, kļūdas gadās, tāpēc daudzas laboratorijas izmanto automatizētus mēģenu šķirotājus. Šīs iekārtas darbojas ātri un nenogurst, kā arī nenovērš uzmanību.

Automatizētie šķirotāji nolasa katru mēģeni, izmantojot svītrkodus, RFID tagus vai kameras. Pēc skenēšanas tie nosūta mēģenes uz pareizo tvertni vai plauktu, pamatojoties uz tādiem noteikumiem kā testa veids, nodaļa vai steidzamība. Un tas novērš manuālu pārbaudi, kur bieži rodas kļūdas. Piemēram, reģionālā diagnostikas laboratorija Singapūrā samazināja nepareizi marķētu un nepareizi novirzītu paraugu skaitu par vairāk nekā 80% tikai trīs mēnešus pēc automatizētā šķirotāja uzstādīšanas.

Nu, jūs zināt, ka automatizācija ne tikai samazina kļūdas, bet arī nodrošina konsekvenci. Katra mēģene tiek apstrādāta vienādi katru reizi, neatkarīgi no tā, cik noslogota tā ir. Tas nozīmē, ka vairs nav jāuztraucas par to, ka paraugi nonāk nepareizajā plauktā noslogotu nakts maiņu vai noslogotu pīķa stundu laikā.

Vēl viens liels pluss ir izsekojamība — šīs sistēmas izseko katru parauga soli no skenēšanas līdz analīzei. Tātad, ja rodas problēma, ir vieglāk atrast tās sākumpunktu. Laboratorijām, kurās ir vairāk paraugu un mazāk laika, automatizēta šķirošana ir ne tikai ērta, bet arī gudrs veids, kā samazināt riskus un nodrošināt pareizu darbību.

Nepareiza testa veikšana nepareizas mēģenes dēļ ir ne tikai kaitinoša, bet arī laika, naudas un resursu izšķiešana. Dažreiz tā var pat aizkavēt pacienta ārstēšanu. Šķirojot manuāli, ir viegli palaist garām mēģeni, kas neder testam, piemēram, seruma mēģeni, kas nosūtīta testam, kuram nepieciešams EDTA, vai mēģeni bez etiķetes, un šīs kļūdas izraisa noraidītus paraugus, vairāk paraugu ņemšanas reižu un satrauc personālu un pacientus. Tieši šeit palīdz mākslīgā intelekta darbināta mēģenes atpazīšana.

Šīs viedās sistēmas atpazīst tūbiņu veidus pēc formas, izmēra, krāsas, vāciņa un etiķetes kvalitātes. Izmantojot tikai kameras un mākslīgo intelektu, tās reāllaikā salīdzina katru tūbiņu ar zināmu tipu bibliotēku. Ja kaut kas nav kārtībā, piemēram, zaļgana tūbiņa tiek nosūtīta uz vietu, kur nepieciešama lavandas krāsas tūbiņa, tā atzīmē kļūdu vai nosūta tūbiņu uz noraidīšanas paplāti.

Atceros dzirdēju par kādu slimnīcas laboratoriju Austrālijā, kas nesen savam esošajam šķirotājam pievienoja mākslīgā intelekta atpazīšanas ierīci. Pirms jaunināšanas viņiem bija grūtības ar nederīgu paraugu izslīdēšanu, dažkārt izraisot kavēšanos vai pat apdraudot pacientu drošību, taču tikai dažas nedēļas pēc mākslīgā intelekta sistēmas uzstādīšanas viņi novēroja šo kļūdu samazināšanos par 90%. Ziniet, kas pārsteidza laboratorijas vadītāju? Tas bija tas, kā mākslīgais intelekts pamanīja smalkas problēmas, piemēram, mēģenes ar izbalējušām vai lobāmām etiķetēm, kuras manuālo pārbaužu laikā varēja viegli pamanīt. Tas mainīja spēles noteikumus, pierādot, ka tehnoloģijas var pamanīt to, ko cilvēka acs dažreiz nepamana.

Tātad īsi sakot, mākslīgā intelekta darbināta atpazīšana darbojas kā papildu acis, kas nekad neko nepalaiž garām. Laboratorijām, kas vēlas labāku kvalitātes kontroli un mazāk atkārtotu testu, šī viedā palīdzība ir patiešām svarīga.

Saistīšana a paraugu mēģenes šķirotājs ar jūsu laboratorijas LIS (laboratorijas informācijas sistēmu) var padarīt jūsu darbplūsmu daudz vienmērīgāku. Bez tās? Darbiniekiem bieži ir jāskenē paraugi, jāpārbauda testu pieprasījumi un jāsaskaņo dati manuāli, un tas prasa laiku un rada vairāk kļūdu, taču ar labu integrāciju šķirotājs un LIS sazinās viens ar otru un paliek sinhronizēti reāllaikā.

Un lūk, kā tas darbojas: kad mēģene nonāk šķirotājā, tās svītrkods tiek noskenēts, un šis svītrkods tiek saistīts ar pacienta un testa informāciju LIS. Pēc tam šķirotājs nosūta paraugu uz pareizo vietu bez minējumiem, manuālas šķirošanas vai laika tērēšanas.

Turklāt, ja paraugs ir paredzēts hematoloģijai, šķirotājs to nosūta uz pareizo paplāti, un LIS reģistrē, kur tas atrodas. Ja kaut kas nav kārtībā, piemēram, trūkstošs pasūtījums vai nepareiza mēģene, sistēma to atzīmē un brīdina personālu, un tas samazina kavēšanos un laikus atklāj problēmas.

Tāpēc integrācijas patiesais spēks nav tikai ātrums, bet gan spēja redzēt un kontrolēt visu. Ar visu informāciju LIS (lis informācijas sistēmā) laboratorijas var izsekot katrai mēģenei, zināt, kurā posmā tā atrodas, un pamanīt, vai kaut kas ir jālabo. Tas nozīmē mazāk pazaudētu paraugu un vairāk laika testēšanai. Tātad, ja jūsu laboratorija izmanto LIS, pārbaudiet, vai jūsu šķirotājs var izveidot tiešu savienojumu. Tas ir viens no viedākajiem uzlabojumiem, ko varat veikt.